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10.000 escenarios
Cada escenario es un futuro posible completo: se sortea un mes de ingresos con la variabilidad que indiques y se van sumando cobros y pagos día a día.
Demo · Modelado estocástico en tu navegador
¿Cuánto aguanta tu caja?
Entra tus números y lanza 10.000 escenarios de los próximos meses. No te damos una fecha: te damos una banda y una probabilidad, que es lo único honesto cuando el futuro es incierto.
1. Tus números
Los datos no salen de tu equipo: el cálculo entero ocurre en esta pestaña.
2. Abanico de escenarios
10.000 escenarios
Banda 5–95 %
Mediana
Sin imprevistos (determinista)
Caja = 0
| Día | Pessimista (5 %) | Mediana | Optimista (95 %) |
|---|
A tener en cuenta · Alcance de esta simulación
- Es un módulo, no un producto: esta demo reproduce una parte del simulador de tesorería que ya está en producción en clientes; aquí funciona con tus datos de prueba y sin registro.
- No es una previsión: es una simulación de escenarios construida sobre los datos que tú has introducido. El futuro no se puede conocer; lo que sí se puede es medir cuánto se desvía.
- La banda manda, no el número del medio: el percentil 5 y el 95 marcan dónde queda el 90 % de los escenarios. Presentar solo la mediana sería engañar.
- Supuestos del modelo: ingresos con variabilidad mensual (log-normal con el coeficiente que indiques), gastos fijos constantes y cobro aplazado los días que fijes. No modela estacionalidad, impuestos, financiación ni impagos catastróficos.
- No es asesoramiento financiero ni sustituye a tu gestoría: no toma decisiones por ti ni garantiza ningún resultado.
- Datos locales: nada se envía a ningún servidor. La simulación corre entera en tu navegador.
Método
Cómo se calcula
El mismo modelado estocástico que aplicamos en proyectos reales, ejecutado aquí mismo en tu navegador.
📉
Percentiles, no promedios
Ordenamos los 10.000 saldos de cada día y nos quedamos con el 5 %, la mediana y el 95 %. De ahí sale el abanico y la probabilidad de quedarte en negativo.
⚡
Cero servidor
JavaScript puro con Math.random() y arrays tipados: el abanico se repinta en menos de 100 ms mientras escribes.
El modelo, en una frase
Cajat = Cajat−1 + Ingresosm · fm − Gastosm, donde fm es un factor log-normal de media 1 y coeficiente de variación igual al que introduces, sorteado una vez por mes (los ingresos de un mes no dependen de los del día anterior). La línea discontinua del gráfico es exactamente la misma fórmula con fm = 1: los «imprevistos» son la distancia entre esa línea y el abanico.
Y si el resultado te preocupa
¿Quieres un modelo así sobre tus números reales?
Este simulador usa tus datos a ojo. En un proyecto real cargamos tu histórico de cobros y pagos, ajustamos las distribuciones a tu sector y te devolvemos escenarios con trazabilidad, con el mismo rigor con el que modelamos MarktintelHUB.